Sua empresa na era
AI-First

Transformamos processos, dados e decisões da sua operação em agentes de IA que entendem o seu negócio.

Entendemos a operação
Depois automatizamos

IA aplicada com contexto da sua empresa

Quero o diagnóstico

Memória comercial ativa

Conversas, pedidos e tickets do passado viram contexto pra próxima venda e pro próximo atendimento.

Cliente: Martins & Co. Histórico recuperado em 4 fontes
quente
R$ 18k ticket médio 42 dias sem contato
Pedido #4281 atrasou 2 dias mencionar prazo antes de preço
Chamado resolvido pelo suporte cliente elogiou atendimento técnico
Sinal de recompra detectado perguntou por volume maior no WhatsApp
Próximo movimento sugerido Retomar pelo gargalo de estoque

O conhecimento do time estruturado como sistema operacional

Processos, critérios e histórico deixam de ficar espalhados em conversas e viram contexto que o agente consegue usar.

contexto vivo

Decisões com contexto, não com achismo

O agente responde com número, motivo e fonte para o time agir sem depender de feeling ou planilha aberta.

Qual pedido corre risco de atrasar hoje?

consultando ERP · suporte · agenda
Risco alto 87%

Pedido #4281

  • Fornecedor ainda não confirmou coleta
  • Cliente pediu entrega até amanhã
  • Time de operações sem responsável definido
ERPSuporteAgenda

AI-first vira jeito de operar do time

Time existente aprende a usar skills, novo funcionário entra fluente no fluxo da empresa.

audit100%
Sempre ativo

Agente que entende
a operação inteira.

WhatsApp, ERP, CRM, planilhas. O agente cruza dados de todos os sistemas e responde com contexto da sua empresa, no momento que o time precisa.

Método

Como ScaleOS entra
na sua operação

O caminho completo Do mapeamento à operação contínua.
  1. 1 Mapear processos
  2. 1 Entrevistar quem opera
  3. 1 Levantar sistemas e dados
  4. 1 Priorizar candidatos a agente
  5. 1 Provar ROI antes de construir
  6. 2 Integrar com sistemas existentes
  7. 2 Treinar agente com dados reais
  8. 2 Revisar com quem opera
  9. 3 Deploy com governança
  10. 4 Operação contínua com SLA
ScaleOS em 4 steps 21 dias até primeiro agente em produção.
  1. 1
    Diagnóstico

    Mapeamos a esteira de processos, lemos os sistemas e entrevistamos quem opera. Você recebe 3-5 candidatos a primeiro agente, com hora de operação que cada um devolve por semana.

  2. 2
    Build

    Arquitetura, integração com seus sistemas e treino do agente com dados reais da operação. Quem opera o processo revisa antes do deploy.

  3. 3
    Deploy

    Agente entra em produção no seu ambiente com governança e log de cada decisão. Métrica baseline coletada antes vira a régua de comparação.

  4. 4
    Operação

    Operação contínua com SLA combinado. Time aprende a criar próprias skills no caminho. Você fica dono, sem lock-in.

Casos de uso

Agentes de IA que transformam marketing em operação previsível

Tráfego, conteúdo e inteligência competitiva deixam de ser peças soltas. A ScaleOS organiza a operação de marketing como uma máquina de aquisição com contexto, cadência e aprendizado.

Agente de Tráfego Pago

Monitora canais, verba, criativos e conversões reais para recomendar onde aumentar, pausar ou redistribuir investimento. O gestor enxerga ROI de campanha, não só clique.

  • Conecta Google, Meta, LinkedIn, CRM e analytics
  • Sugere realocação de verba com base em reuniões e pipeline
  • Detecta criativo saturado antes de queimar orçamento
Quero ver na minha operação
Eficiência da verba 87/100
GoogleR$ 18k
ROAS3.4x
LinkedInR$ 12k
ROAS2.8x
MetaR$ 9k
ROAS1.2x
Mover verba para Google Search+R$ 3.200
Pausar criativo saturadoMeta #04
Sobre

Sobre a ScaleOS

A ScaleOS destrava gargalos de operação em empresas de médio porte no Brasil e na América. A proposta que demora e o cliente fecha com o concorrente, o pedido parado que vira cancelamento, a operação que só anda quando o dono cobra. Esses gargalos quase nunca são falta de gente, são processos presos em trabalho manual que custam venda todo mês. Usamos IA para tirar esse trabalho do caminho e conectar as áreas da empresa em um fluxo só, com dado governado e rastreável de ponta a ponta. Antes de automatizar, mapeamos como a operação funciona na prática, porque a solução só dá resultado quando entende os processos e as decisões da empresa onde opera.

A IA destravou a chance de escalar a operação sem escalar o custo na mesma proporção, algo que antes exigia estrutura de empresa grande. Nossa visão é levar essa possibilidade para o mid-market com método, governança e disciplina de engenharia. Tratamos cada automação como investimento, ela precisa se pagar em horas recuperadas ou receita gerada, e se a conta não fechar preferimos dizer isso antes de você investir.

Princípios

Por que funciona

{"signed_by": "recraft", "signature_b64": "UIukNZV6gTIqqjMg+WLHGsfbjc5Y6+GsRmn9Z122hedPny23uNXzfXIEKMkMWCbuCE3S9LIGpY3StY3+ZywxDA==", "signing_algo": "Ed25519", "generation_timestamp": 1783531041, "identifier": "b68cee70-d707-4a0d-88e2-b8caa6a924b3"}

Sua operação vira o cérebro do agente

Processos, dados e decisões da empresa entram no agente como camada própria e definem como ele decide.

{"signed_by": "recraft", "signature_b64": "tT3Zmp6U9fzTFBqdBCTL5ni2Cod4RnBLRptccFXZQQJT3thJMBa+qF792rNDwlXAJvPOnozTi3Nz4HGdVIxYCQ==", "signing_algo": "Ed25519", "generation_timestamp": 1783531056, "identifier": "7bb6457f-e50f-48a7-9d00-6470d4ba4dec"}

Integração com sistemas existentes

Plugamos no que você já usa. Integração rápida com seus sistemas.

{"signed_by": "recraft", "signature_b64": "P3ivvjbVqcpyiBO13q5qoWAJjRo8pEruW68xuQELgVf7uKN1f6iJ8HMtR+fFP/Uh1jAj/dkXrCqm+d6zFda4Dg==", "signing_algo": "Ed25519", "generation_timestamp": 1783525951, "identifier": "4f6d3b35-99ca-49b8-920e-b6bb950451f8"}

Governança e rastreabilidade desde o primeiro dia

Quem perguntou o quê, com qual dado, em qual sistema. Cada decisão do agente fica auditável.

{"signed_by": "recraft", "signature_b64": "mYAZsz6aCOD1chvai7Lf9ytG6SkSdcLN6MumS/Gb0XocvgeJoWk4BEKYnaWSM7YX6dtV/hDhPkiAeY2K2QKnAw==", "signing_algo": "Ed25519", "generation_timestamp": 1783531072, "identifier": "94bfcdd5-c028-438a-85a9-c94b657bb665"}

Engenharia de software e ciência de dados na fundação

Disciplina de código com teste e decisão com métrica aplicadas a IA desde o início.

{"signed_by": "recraft", "signature_b64": "TwlqaaiI89sEvPrs6xt8pQrH5SGVSetUoj6mHBV7x0xrZrwnZqVhK9mgg1uPTrUzuTy4biqMeUFZ65czWt31Cg==", "signing_algo": "Ed25519", "generation_timestamp": 1783531482, "identifier": "f908f2c7-d1e0-463e-b6ab-5524071a84b2"}

Empresa adaptada ao agente, agente adaptado à empresa

Não dá pra plugar IA em uma operação sem mapeamento e esperar resultado. Os dois se ajustam.

{"signed_by": "recraft", "signature_b64": "4Yr5WXM7pcdpJgZu2vtrafz46GzhDR2EU/ojvnW1UPxraesFkDrht/UE/D4ULlhGM73G+6ziFz3CpnLKz0ylDg==", "signing_algo": "Ed25519", "generation_timestamp": 1783531102, "identifier": "5cb5168f-26b9-415a-9938-6b8d9a71f273"}

Menos agentes, mais resultado

Separar skill, agente e contexto reduz partes móveis. Menos agentes a manter, mais clareza de quem faz o quê.

Antes do agente, o mapa.
Antes do mapa, a conversa.

Trinta minutos pra entender sua operação e dizer se faz sentido seguir.

Marcar diagnóstico grátis
FAQ

Perguntas frequentes

21 dias é real ou marketing?+

Se primeira otimização não couber em 21 dias, escopo está mal desenhado. Refazemos antes de cobrar.

E se eu ficar dependente pra evoluir?+

Implementação fica na sua infra, código documentado, time treinado pra criar próprias skills. Sem lock-in contratual.

Por que não usar uma ferramenta pronta?+

Quando SaaS resolve, integramos. Custom só onde economia paga o custo de manter código próprio. Vendemos a decisão, não código.

Como sei se vai ter ROI antes de gastar?+

Diagnóstico entrega 3-5 candidatos a primeiro agente com hora de operação que cada um devolve por semana. Decisão de seguir vem com número, não com promessa.

Onde meus dados ficam?+

No seu ambiente, em aderência à LGPD, com governança e log de cada decisão. Você escolhe o nível de isolamento. Endpoints zero knowledge garantem que nada é armazenado nem usado pra treinar modelos. Quem exige mais roda tudo em hospedagem privada, agentes e LLMs inclusos.

Preciso ter time técnico interno?+

Não pra usar. Pra integrar, sim. Alguém precisa abrir a porta dos sistemas (credenciais, acessos, contexto de processo).

Em que momento a ScaleOS sai?+

Nunca, se a manutenção fizer sentido. Sempre, se você quiser tocar sozinho. O entregável foi feito pra isso desde o dia 1.